← 一覧に戻る
Context Design Worksheet ／ 補助資料

1人型起業家のための
コンテキスト設計ワークシート

AIエージェント経営を始める前に、自分の事業を「AIが読める形」に翻訳する。
26問6ブロック × 8ステップ表 の併記型。
Reference
全4回シラバス
Sections
26問6ブロック + 8ステップ
Instructor
西田 光弘
Introduction

このワークシートの位置付け

これまで西田が教えてきたこと
経営を学ぶ → 効率が上がる → お金が残る → 時間ができる → 大切なことに集中できる
↓ AIエージェント経営が加わると
本ワークシートで得ること
経営の土台 + AIに魂を入れる（1人でも組織を持つ）→ 判断だけが自分の仕事になる（何を任せ・何を自分でやるかの意思決定基準を持つ）→ 経営そのものが深まる（人間関係の価値・創造・関係性に時間が使える）→ 大切にしたいことを大切にしたいときに大切にできる
AIが「迷わず、正しく」動くために、自分の事業を先に言語化しておく。
AIが「迷わず、正しく」動くために、自分の事業を毎日言語化し続け、更新し続ける。 Context Design Worksheet ／ 序文

AIエージェントは「脳」となるコンテキスト（自身の事業・顧客・判断基準）が不足していると、以下の6つの癖が顕在化する：

  • 01. 着手癖：指示が確定する前に勝手に動き出す
  • 02. 完了癖：完了していないのに完了したと報告する ／ 完了したがる ／ 仕事を終わらせたがる
  • 03. 捏造癖：ない情報をあるかのように作り出す（従来「ハルシネーション」と呼ばれてきたもの）
  • 04. 偽証癖：嘘の証拠・根拠を提示する（ソースを捏造して補強する）
  • 05. 逆委任癖：本来AIが判断すべきことを人間に丸投げして手を止める
  • 06. 健忘症：前回言われたことを忘れる／同じミスを繰り返す

結果として、この6つの癖を人間が毎回チェック・修正する構造になる。本来「自動化のため」に入れたはずのAIで、逆に人間がボトルネックになる。特に自律実行するAgent AIでは、コンテキスト欠落は雪だるま式に大きなミスに膨らむ。
本ワークシートは、この事故を防ぐために「AIが読める形」で自分の事業を先に整理するもの。26問6ブロックで自分の魂と顧客を言語化し、8ステップ表で業務プロセスを分解する。両者を併記することで、大企業向けの業務分解フレーム（5+3ステップ）と1人型起業家向けの人格・顧客言語化（26問）の両方から挟み込む形になる。

Overall Map

全体マップ（3つのフレームの対応関係）

本ワークシートの各セクションと 本講義シラバスの Weekly Schedule I〜IV は、以下のように1対1対応する。受講者は「今週どのブロックを埋めるか」を明示的に把握できる。

本ワークシートのセクション 対応する8ステップ表 Weekly Schedule
Block 0 現状の棚卸し（Q1-4） Step 1（AIエージェントに渡したい業務の特定） Prerequisites（履修前提・環境構築）
Block 1 自分のコアコンテキスト（Q5-10） —（人格の言語化・8ステップ表には対応なし） Session I 魂の設計（CLAUDE.md / context/philosophy）
Block 2 顧客コンテキスト（Q11-15） —（顧客の言語化） Session I（context/persona_v1）
Block 3 業務フローの設計（Q16-19） Step 2（業務ステップの分解）／ Step 3（各ステップで必要な情報） Session II 組織化（subagent 配置設計図）
Block 4 AI優先順位の設定（Q20-22） Step 4（構造化データ参照先）／ Step 5（非構造化データ参照先） Session II Assignments（自組織を4部門/5フェーズに分解）
Block 5 エージェントの境界線（Q23-26） Step 6（AI可読性チェック）／ Step 7（境界設定・3軸）／ Step 8（成果の定義） Session III memory 5トリガー ／ Session IV 経営判断3軸

※ 8ステップ表のうち Step 1-5 は業務分解フレームを1人型起業家向けに翻訳したもの、Step 6-8 は西田が追加した拡張（AI 可読性 / 境界設定 / 成果定義）。Block 1-2 は8ステップ表に対応がないため、26問側だけで扱う。

Part 1 ／ 26 Questions

26問6ブロック（自分の魂と顧客の言語化）

西田自身が2026年3月〜7月にかけて実際に踏んだ「AIに事業を渡すための思考プロセス」を、26問6ブロックに構造化したもの。順序は、実運用でこの順に進めた方が詰まらないという実証からの逆算。7月熟達版では、Block 3-5 に で新たに確立した観点を追記している。

Block 0.
現状の棚卸し
4 Questions ／ 最初にやる
→ Prerequisites（履修前提）／ Session I 冒頭
  • Q1.
    今、1週間でどんな作業を繰り返していますか？
    例：メルマガ書く／顧客返信／請求書作成／SNS投稿／打ち合わせ準備 など
  • Q2.
    その作業の中で「これ毎回やるの苦痛」なものは？
  • Q3.
    今、データや情報はどこに何が入っていますか？
    顧客情報 → どこに？／売上・経理データ → どこに？／自分のコンテンツ（過去の文章・動画）→ どこに？／メモ・アイデア → どこに？
  • Q4.
    今使っているツールを全部書いてください
    LINE ／ UTAGE ／ Notion ／ Gmail ／ スプレッドシート ／ ChatWork ／ Zoom など
Block 1.
自分のコアコンテキスト
6 Questions ／ AIの「人格」を定義する
→ Session I（CLAUDE.md ／ context/philosophy）
  • Q5.
    あなたは何者ですか？（肩書きではなく、変えてきたこと）
    「私は◯◯年間、◯◯業種の◯◯に関わってきた」の形式で
  • Q6.
    あなたが解決できる問題を、一番苦しんでいる人の言葉で言うと？
    「私のクライアントはよくこう言う：＿＿＿」
  • Q7.
    なぜあなたでないといけないのですか？
    経験・実績・視点・生き様で答える
  • Q8.
    絶対にやらないこと・言わないことは？
    価値観の境界線。CLAUDE.md の「禁止事項」ブロックの原型になる
  • Q9.
    あなたの言葉の癖・よく使うフレーズ・文体の特徴は？
    AIが「あなたとして書く」ときの設定。文体ガイド（context/）の原型
  • Q10.
    今後1〜3年でどこに向かっていますか？
    この方向性がAIの判断基準になる
Block 2.
顧客コンテキスト
5 Questions ／ AIの「判断基準」を定義する
→ Session I（context/persona_v1）
  • Q11.
    買ってくれた人は、買う前にどんな状態でしたか？
    感情・状況・検索していたこと
  • Q12.
    購入した決め手を、クライアントの言葉で書いてください
    「あの時、◯◯と言ってくれたから決めた」という実例
  • Q13.
    リピート・紹介してくれる人の共通点は何ですか？
  • Q14.
    うまくいかなかった・合わなかったクライアントの特徴は？
    断る基準の言語化。CLAUDE.md「顧客ではない人」の定義になる
  • Q15.
    顧客は今、あなたと何のチャネルでつながっていますか？
    LINE ／ メルマガ ／ SNS ／ 直接 ／ 紹介 → チャネルごとに「温度感」の違いも書く
Block 3.
業務フローの設計
4 Questions ／ AIが動く「場面」を特定する
→ Session II 組織化（subagent 配置設計図）
  • Q16.
    新しい見込み客が来てから、成約するまでの流れを書いてください
    業務プロセス分解の2型で書き分ける：
    ・BtoB 型（コンサル・研修・法人向けサービス）：相談 → 見積 → 受注 → 納品 → 請求 の5フェーズ
    ・BtoC 型（コンテンツ・情報販売・研究）：取得 → 分析 → 解釈 → 戦略立案 の4フェーズ
    自身の業種に応じてどちらかを選ぶ（両方を持つ場合は両方書く）
  • Q17.
    購入後、顧客との関係はどう続きますか？
    フォロー ／ 次の提案 ／ コミュニティ参加 など
  • Q18.
    毎月必ず発生する作業は何ですか？
    請求 ／ レポート ／ 配信 ／ 更新 など。skill 化判別4問（3回以上／トリガー固定／5ステップ以上／全条件YES）に通す候補になる
  • Q19.
    突発的に発生する対応で一番時間を取られるのは？
    この項目は自動化ではなく「AIの助言モード」で対応する候補
Block 4.
AI優先順位の設定
3 Questions ／ 最初に自動化する「的」を絞る
→ Session II Assignments（4部門/5フェーズに分解）
  • Q20.
    上記の繰り返し作業のうち、AIに先にやらせたいもの Top 3 は？
    組織構造の AI 移植：4部門（経営・会計・営業・サポート）に分けて、どの部門にどの subagent を配置するかも並記する。
  • Q21.
    逆に「これだけは自分でないとダメ」というものは？（理由も含めて）
    これが Block 5 の「AI委任禁止」領域の原型になる
  • Q22.
    最初にAIが動いて「効果があった」と感じるには、何が起きればOKですか？
    成功の定義。8ステップ表の Step 8（成果の定義）と接続
Block 5.
エージェントの境界線
4 Questions ／ AIが「暴走しない」ルールを引く
→ Session III（memory 5トリガー） ／ Session IV（経営判断3軸）
  • Q23.
    AIが自動で動いていい範囲はどこまでですか？
    経営判断の3軸マトリックスで判定する：
    (1) 安全性軸（誤りが起きた場合の被害の大きさ）
    (2) カスタマイズ度軸（自身の業種・顧客文脈への適合度）
    (3) 人間関係価値軸（対面／人間関与の代替不可能性）
    例：送信までOK？ ／ 下書きまで？ ／ 金額に関わることは自動化OK？ ／ 顧客の個人情報をAIに渡すことはOK？
  • Q24.
    必ず人間の目を通すべきタイミングは？
    例：新規顧客への初回連絡 ／ クレーム対応 ／ 金額交渉 ／ 契約書
  • Q25.
    AIが絶対に言ってはいけない言葉・してはいけない判断は？
    Q8（禁止事項）と連動。CLAUDE.md の「禁止事項」ブロックに反映
  • Q26.
    AIが「わからない」と感じたら、どうさせますか？
    memory 都度追記の5トリガーと連動する（詳細は本ワークシート後半参照）：
    保留して報告 ／ 自分で判断 ／ テンプレ返答 ／ 「わからない」を memory に記録して次回参照

26問すべての回答が揃うと、第1回の CLAUDE.md v1（5ブロック）と context/persona_v1 + philosophy_v1 の原文がほぼ完成する。第2回以降の subagent 設計もこの回答が土台になる。

Part 2 ／ 8 Steps Framework

8ステップ表（業務分解フレーム）

大企業向けの5ステップ業務分解フレーム（AI エージェント業界で広く使われる型）を1人型起業家向けに翻訳し、西田が実運用で追加した Step 6-8（AI 可読性 ／ 境界設定 ／ 成果定義）と統合した8ステップ表。26問6ブロックの Block 3-5 で得た内容を、この表に転記して業務ごとに整理する。

段階 段階項目 説明 1人型起業家向けの実施内容
Step
1		 AIエージェントに
渡したい業務の特定		 人が介在していた業務を、AIが自律的かつ一貫して遂行するプロセスを意識して業務を切り出す。 Block 3 Q16（成約までの流れ）／ Q18（毎月必ず発生する作業）から候補を選ぶ。まずは業務プロセスが明確でビジネス効果が高い業務を切り出す。
Step
2		 業務ステップの分解 人またはシステムが連携して行っていた業務を分解し、AIエージェントが実行するステップを明確にする。 BtoB 型は 「相談 → 見積 → 受注 → 納品 → 請求」の5フェーズで分解。BtoC 型は 「取得 → 分析 → 解釈 → 戦略立案」の4フェーズ。
Step
3		 各業務ステップで
必要な情報の特定		 分解された各業務ステップにおける必須アクションを棚卸して、業務遂行に必要な確認事項や情報を列挙する。 各ステップで参照する項目（顧客名 ／ 過去の履歴 ／ 契約情報 ／ 商品仕様 など）を列挙。26問 Block 2（顧客コンテキスト）の回答と接続。
Step
4		 データ参照先の特定 ①
構造化データ		 各業務ステップを実行するために必要な構造化データ（DBに整理された情報）の参照先を特定する。 Notion DB ／ スプレッドシート ／ CRM ／ 会計ソフト ／ Google Calendar など。API / MCP / Computer Use の3方式判別ツリーで接続方式も決める（後述）。
Step
5		 データ参照先の特定 ②
非構造化データ		 「人が参照していた資料」など、各業務ステップを実行するために必要な非構造化データの参照先を特定する。 PDF マニュアル ／ 過去のメール履歴 ／ 動画・音声記録 ／ Slack / Discord のログ など。Google Drive の永続配置・Notion 記録が主。
Step
6		 AI可読性チェック
（西田拡張）		 Step 4-5 で特定した参照先が「AIから読める形」か検証する。データがAI可読でなければ、いくら参照先を決めてもAIは動かない。 関係性・背景・判断根拠が付与されているか？ ／ ファイル名が意味を持つか？ ／ 埋込画像でなく検索可能なテキストか？ の3チェック。
Step
7		 エージェント境界の設定
（西田拡張）		 AIがどこまで自律で動いてよいかの境界を、経営判断3軸で定義する。 3軸マトリックスで判定：
・安全性軸（誤りの被害の大きさ）
・カスタマイズ度軸（業種・顧客文脈への適合度）
・人間関係価値軸（対面／人間関与の代替不可能性）
各業務ステップに ✅ 自律OK ／ ⚠️ 人間承認必要 ／ 🚫 絶対禁止 の3分類を割り当てる。
Step
8		 成果の定義
（西田拡張）		 AIが「完了」と判断する条件・品質KPI・失敗時のフォールバック・改善サイクルを定義する。 完了条件（例：メール送信＆Notion記録の両方完了で完了）／ 品質KPI（誤字率 / 応答時間）／ フォールバック（失敗時は西田に Slack DM）／ 改善サイクル（memory 5トリガー記録）を明示。

Step 4 補助：API / MCP / Computer Use の3方式判別ツリー

対象のデータ参照先 → 接続方式の判定 ├─ (1) 公開 API が用意されているか？ │ YES → API 方式（速度・保守性の面で最優先） │ 例：MoneyForward ／ Notion ／ Google 系 │ NO ↓ │ ├─ (2) 公式 MCP サーバー ／ Claude 対応の MCP がある？ │ YES → MCP 方式（Claude Code から直接接続可能） │ 例：Notion MCP ／ Slack MCP ／ Google Drive MCP │ NO ↓ │ └─ (3) Web / Desktop アプリを画面操作で扱う → Chrome MCP / Computer Use 方式 例：業種特化型の管理システム ／ Web ベースの業務アプリ ／ 独自のクラウドツール ⚠️ 速度・保守性は最も低い（画面変更に脆弱） ✅ ただし他方式が使えない場合の最後の砦

Step 7 補助：経営判断の3軸マトリックス

Axis 01
安全性軸
誤りが起きた場合の被害の大きさ。金銭・信用・法的リスクの大小で判定する。高リスク領域（契約書・請求書送信・法的判断）はAIに任せない。
Axis 02
カスタマイズ度軸
自身の業種・顧客文脈への適合度。標準的な業務（メール返信のテンプレ応答）はAI委任度高。個別カスタマイズ性が強いもの（コンサル判断）は人間関与が必要。
Axis 03
人間関係価値軸
対面／人間関与の代替不可能性。人間が対応することそれ自体に価値がある業務（初回相談・関係修復・励まし）はAI委任不可。

Step 8 補助：memory 都度追記の5トリガー

  1. 叱責を受けた瞬間（顧客・自分・他者からの指摘）
  2. 失敗した瞬間（AI or 自分の判断ミス）
  3. 新規原則を確立した瞬間（「今後はこうする」と決めた瞬間）
  4. CLAUDE.md 違反を検知した瞬間（AIが憲法に反する行動を取った）
  5. 改善アイデアを発見した瞬間（「こうすればもっと良い」と気付いた）

「週N回」ではなく「都度」が原則。上記5トリガーの瞬間に即 memory に追記する。memory テンプレート（日付 ／ トリガー種別 ／ 学習内容 ／ 次の対応 ／ タグ）を各人が Notion または Obsidian に整備する。

Part 3 ／ Sample Input

入力サンプル（1人型起業家・コンサル業）

受講者に近い業種例として「1人型経営コンサルタント（グループコンサル運営中）」を題材にした記入例。実際にはこのように各項目を埋めていく。

Sample 01 ／ Block 3 Q16（業務プロセス分解）
BtoB 5フェーズ：新規見込み客→成約まで

相談：無料体験セミナー LP からの申込 → Zoom 無料相談60分 → 課題ヒアリング → 提案骨子

見積：提案書作成（月次コンサル 20万〜 or グループコンサル 11万〜）→ Notion で見積書生成 → メール送信

受注：契約書送付 → UTAGE 決済導線 → 決済完了通知

納品：月次1on1 60分 × 2回 + Slack DM 無制限 + 月次レポート

請求：月末に MoneyForward で請求書自動生成 → メール送信 → 入金確認 → 領収書送付

Sample 02 ／ Step 7（境界設定・3軸マトリックス）
各業務ステップに 3分類（✅／⚠️／🚫）を割り当てる

✅ 自律OK：見積書自動生成 ／ 月末請求書自動生成 ／ Slack DM への一次応答（テンプレ範囲内）／ Notion 記録の自動整理

⚠️ 人間承認必要：提案書の骨子生成（AI下書き → 自分で仕上げ）／ 新規顧客への初回メール ／ 月次レポートの結論部分

🚫 絶対禁止：契約書の締結判断 ／ 金額変更・値引き交渉 ／ クレーム対応の初期応答 ／ 別の顧客の情報を紛れ込ませない

Sample 03 ／ Step 8（成果の定義）
請求書自動生成 subagent の成果定義

完了条件：MoneyForward で請求書生成 + 顧客メールへ送信 + Notion「請求管理」DB へ記録 の3点すべて完了

品質KPI：誤字率 0 ／ 金額誤り 0 ／ 送信タイミング 月末最終営業日 17:00 まで

フォールバック：MoneyForward API エラー時 → 自分の Slack DM に「請求書生成失敗・原因：…」を通知 ／ 手動作業に切り替え

改善サイクル：月次で memory「請求 skill 運用ログ」を確認 → 5トリガーに該当するイベントがあれば記録 → 翌月に skill 改修

Part 4 ／ Blank Template

白紙テンプレート（26問6ブロック 記入用）

本ワークシートを印刷 or PDF 化してご記入ください。回答は 第1回で CLAUDE.md / context ファイルに転写します。

Block 0.
現状の棚卸し
Q1.
今、1週間でどんな作業を繰り返していますか？
Q2.
その作業の中で「これ毎回やるの苦痛」なものは？
Q3.
今、データや情報はどこに何が入っていますか？
Q4.
今使っているツールを全部書いてください
Block 1.
自分のコアコンテキスト
Q5.
あなたは何者ですか？
Q6.
解決できる問題を、一番苦しんでいる人の言葉で言うと？
Q7.
なぜあなたでないといけないのですか？
Q8.
絶対にやらないこと・言わないことは？
Q9.
あなたの言葉の癖・よく使うフレーズ・文体の特徴は？
Q10.
今後1〜3年でどこに向かっていますか？
Block 2.
顧客コンテキスト
Q11.
買ってくれた人は、買う前にどんな状態でしたか？
Q12.
購入した決め手を、クライアントの言葉で書いてください
Q13.
リピート・紹介してくれる人の共通点は何ですか？
Q14.
うまくいかなかったクライアントの特徴は？
Q15.
顧客は今、何のチャネルでつながっていますか？
Block 3.
業務フローの設計
Q16.
新規見込み客→成約までの流れ（BtoB 5フェーズ or BtoC 4フェーズ）
Q17.
購入後、顧客との関係はどう続きますか？
Q18.
毎月必ず発生する作業は何ですか？
Q19.
突発的に時間を取られる対応は？
Block 4.
AI優先順位の設定
Q20.
AIに先にやらせたい作業 Top 3（4部門分けも並記）
Q21.
「これだけは自分でないとダメ」なもの（理由も）
Q22.
「効果があった」と感じる成功の定義は？
Block 5.
エージェントの境界線
Q23.
AIが自動で動いていい範囲は？（3軸マトリックスで判定）
Q24.
必ず人間の目を通すべきタイミングは？
Q25.
AIが絶対に言ってはいけない言葉・してはいけない判断は？
Q26.
AIが「わからない」時の対処（5トリガーと連動）
Part 5 ／ Blank Template

白紙テンプレート（8ステップ表 記入用）

Block 3-5 の回答が揃った後、業務ごとに1枚この表を埋める。複数業務がある場合は業務数分コピーして使う。

段階 段階項目 記入欄
Step
1		 AIエージェントに
渡したい業務の特定		  
Step
2		 業務ステップの分解  
Step
3		 各業務ステップで
必要な情報の特定		  
Step
4		 データ参照先の特定 ①
構造化データ		  
Step
5		 データ参照先の特定 ②
非構造化データ		  
Step
6		 AI可読性チェック  
Step
7		 エージェント境界の設定
（3軸マトリックス）		  
Step
8		 成果の定義  
大切なことは、大切にしたいことを大切にしたいときに大切にできること。 Context Design Worksheet ／ Closing

本ワークシートは 全4回のシラバスと1対1対応しており、記入内容はそのまま CLAUDE.md / context / subagent 設計に転写できます。
詳細は シラバス本編をご参照ください。

シラバス本編 The Innovation Community
© 西田光弘個人事務所 ／ Context Design Worksheet ／ 補助資料